Etat de l'art des Emerging technologies

Journée de la Data Science - IMAgine Day

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27 mai 2019  08h15-17h30
Ministère de l 'Economie et des Finances, Paris Bercy, Centre de Conférences Pierre Mendès France, 139 rue de Bercy, 75012 Paris
Déjà 459 porteurs de projets inscrits


Motivation de ces rencontres :
  • Il n’existe pas de data scientist omniscient : L’éventail des techniques data science est trop vaste, en constante et rapide évolution.
  • Bénéficier des retours d’expériences d’autres data scientists permet de :
    • Capitaliser dans l’identification des meilleures approches et techniques data science
    • Monter en compétences sur des techniques spécifiques (traitement du langage naturel, détection d’anomalies/fraudes, etc.)
    • Mutualiser la veille sur la maturité des nouvelles techniques data science
    • Identifier les outils et librairies à valeurs ajoutées pour les projets
  • Disposer d’éléments de comparaison sur les projets d’autres entreprises pour alimenter les réflexions internes et accompagner le changement :
    • Typologie de uses cases adressés
    • Patterns d’industrialisation
    • Organisation des équipes/projets data science
    • Stratégie Build vs Buy par typologie de uses cases
  
L’IMA fédère et accélère l’intelligence collective en faveur de l’Innovation Technologique

 
        Créée en juin 2015, L'IMA est une association à but non lucratif, indépendante des fournisseurs, qui rassemble plus de 2000 responsables stratégiques et opérationnels d'innovation technologique et digitale (CDO, CIO, CSO ; Digital Officers ; Métiers 2.0 et collaborateurs) de 80 Grands Groupes et Administrations, pour fédérer et développer les initiatives innovantes.
 
        L'IMA s'intéresse aux Technologies Émergeantes et aux Nouveaux Usages (IA, VR, AR, Blockchain, IOT & Géolocalisation, Robotique et Drones, Cybersécurité, Maintenance Prédictive, Future of Work, etc.).
       
        C’est un club de MAKERS qui apporte : 

1- L’inspiration (hybridation d’expériences) à travers :
  • la publication de uses cases remarquables de transformation digitale (techno ou métiers)
  • des visites d’adhérents («Deep Dive»)
  • des LearnEx (« Learning Expeditions»)
  • des conférences
  • etc.
2- L’accélération des capacités d’innovation et la réduction du risque à travers :
  • la recommandation d’acteurs innovants ayant fait leurs preuves chez les membres via une plateforme de référencement et notation (SolutionAdvisor)
  • un forum d’entraide
  • et un apprentissage collectif au sein des 8 DO & THINK Tanks technos et usages
3- Une optimisation des budgets d’innovation à travers une plateforme digitale permettant une veille mutualisés et la réalisation de PoCs en communs.

 


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PROGRAMME


Le 27/05/2019 :

08h15 : Accueil
Salle de conférence

09h00 : Discours d'introduction de Bruno Le Maire, Ministre de l'Économie et des Finances.
Salle de conférence

 

Yann BARTHELEMY

Responsable de Division SI, SOCIETE GENERALE

09h25 : Mot de bienvenue de Yann Barthelemy Président de l'IMA
Salle de conférence

 

Ludovic GIBERT

Expert Leader Data Science, Natixis

09h30 : Présentation de la journée Data Science et des travaux des DO TANKS : Ludovic Gibert Vice Président de l'IMA - Pilote Do Tank Data Science
Salle de conférence

 

Guillaume FOURNIER

Co-Head of Datascience Wholesale, Societe Generale

 

Ludovic GIBERT

Expert Leader Data Science, Natixis

 

Guillaume VIMONT

Responsable Data Science & Big Data, Ministère des Armées

 

Aude VINZERICH

Responsable Pôle IA , EDF

09h37 : Présentation du jury et des critères de sélection des use cases: Aude Vinzerich (EDF), Ludovic Gibert (Natixis), Guillaume Vimont (Ministère des Armées), Guillaume Fournier (SGIB)
Salle de conférence

 

Bruce DELATTRE

Senior Data Scientist, BNP Paribas

 

Pirashanth RATNAMOGAN

Data Scientist, BNP Paribas

09h45 : My banker is in the kitchen : quand la banque se met à la traduction automatique BNP Paribas
Salle de conférence

La taille et l'activité de BNP Paribas entraînent un besoin grandissant d'échanger des documents en plusieurs langues. Dans le cadre des récentes avancées en deep learning, BNP Paribas CIB s'est doté d'un traducteur « fait maison » afin d'adresser ses besoins.

PORTEUR : BNP Paribas CIB

CONTACT : Bruce Delattre, Senior Data Scientist

BENEFICES : Sécurité, confidentialité, meilleure qualité par spécialisation, gain en efficacité opérationnelle, réduction des coûts, API-sation.

CHALLENGES : Mise en production de réseaux de neurone, puissance de calcul, données non structurée, évangélisation, monétisation... lire la suite...

 

Robin JOGANAH

Data Scientist, Euro-Information (Crédit Mutuel)

10h05 : Assistant de recherche - point d'accès unique aux assistants virtuels
Salle de conférence

La mise en place d'assistants virtuels dans un contexte multi-domaine nécessite l'introduction d'un classifieur thématique en amont des assistants dédiés.

PORTEUR : Crédit Mutuel Alliance Fédérale

CONTACT : Florian Miconi, Responsable de domaine

BENEFICES : Expérience utilisateur : il n'est plus nécessaire de choisir explicitement le domaine afférant à une question avant de la poser. C'est également une opportunité pour regrouper tous les modes de recherche de réponse (moteur de recherche et assitants virtuels) dans une même interface.

CHALLENGES : La maintenance d'un classifieur chapeau présente des contraintes en termes du nombre de domaines... lire la suite...

 

Marc LEOBET

Chargé de Mission, MINISTERE DE LA TRANSITION ECOLOGIQUE ET SOLIDAIRE

10h25 : Machine learning pour l'urbanisme - SmartPLU
Salle de conférence

Comment simplifier l'accès aux règles d'urbanismes ? Elles sont décrites dans les PLU, en PDF. A partir de 1840 documents, par machine learning, nous avons produit trois prototypes en cours d'industrialisation : base de données nationale interrogeable, fiches par zone, modèle 3D à la parcelle.

PORTEUR : Ministère de la transition écologique et solidaire

CONTACT : Marc LEOBET, Chargé de mission

BENEFICES : La modélisation des règles d'urbanisme permet d'évaluer la mise en oeuvre de cette politique sur tout le territoire. Il facilitera l'accès d'une partie du droit à la parcelle, produira des gains de productivités dans les services et ouvre... lire la suite...

 

Dominique BARTHOUX

Smart Asset Europe IT Director, Unibail-Rodamco-Westfield

 

François BECHET

Référent Innovation SNF, CA-CF

 

Emmanuel COX

Digital Transformation Officer, SNCF

 

Chabane DEBICHE

Deputy Group CIO, LA BANQUE POSTALE

 

Christophe GROSBOST

Directeur du Développement Stratégique, IMA

 

Sasun SAUGY

Chargé de mission infra et innovation, MINISTERE DE L'ECONOMIE & DES FINANCES

10h45 : Présentation de l'IMA et ses services: Christophe Grosbost ( IMA) Sasun Sagy (MEF) Jean Francois Duroch (Technip) Francois Bechet ( CA CIF) Dominique Barthoux (Unibail Rodamco Westfield)
Salle de conférence

11h00 : Pause Café
Salle de conférence

 

CEDRIC HUBERT

Director of Enterprise Sales Europe, ABBYY

11h30 : ABBYY Content IQ : l'IA au service de votre transformation numérique
Salle de conférence

ABBYY est un leader mondial spécialisé dans les solutions de Content IQ, avec une forte culture de l'innovation.
Nous sommes convaincus que l'intelligence fondamentale de l'entreprise est recelée dans les contenus non structurés. Chaque jour, nous nous efforçons de libérer le sens et l'intelligence qui se cachent dans les contenus de l'entreprise, afin que nos clients soient mieux à même de mener à bien leurs missions respectives, et au final de gagner en efficacité commerciale.

 

Marc CABOCEL

Startup Solutions Architect, AMAZON WEB SERVICES

11h35 : Machine Learning @ AWS
Salle de conférence

You want to improve your business with Machine Learning?  You should attend this session to learn how AWS can help you!

 

VINCENT DE STOECKLIN

Solutions Architect, DATAIKU

11h40 : Dataiku - En route vers l'Enterprise AI
Salle de conférence

Dataiku est une plateforme d’Analytique et de Data Science centralisée qui accompagne les organisations dans leur transition vers l’intelligence artificielle d’ entreprise.Cette plateforme unique réunit à la fois les experts data et les métiers, fournit des  référentiels des meilleurs pratiques/modèles et offre des outils innovants pour la gestion et le déploiement du Machine Learning et de l'IA. Avec cet environnement centralisé et contrôlé, Dataiku est un véritable catalyseur pour les entreprises qui veulent se repenser autour de la donnée.

 

Jean-François DESSAUX

President & CEO, Dynacentrix

11h45 : Diagnostic Data & AI
Salle de conférence

Valorisez vos données avec le Diagnostic Data Intelligence Artificielle !
Le Diagnostic Data Intelligence Artificielle, c’est une prestation d’accompagnement et de conseil délivrée par un consultant Dynacentrix expert en Data Science et Machine Learning (PhD ou Master of Science) . L'objectif : vous permettre d’identifier de nouveaux axes de croissance et d’innover à partir de l’exploitation des datas générées par votre activité ou celle de vos clients afin de trouver un quickwin dans le but de passer en production vos rapports prédictifs.

 

Vincent BONNOT

Directeur Commercial - Europe du Sud, H2O

11h50 : Driverless AI: Un "Data Scientist in-the-Box"
Salle de conférence

Driverless AI est une solution unique sur le marché, qui utilise le calcul haute performance pour résoudre les problèmes les plus compliqués de la Data Science, incluant le Feature Engineering, le tuning et stacking des modèles, le déploiement du scoring low-latency.
Un Data Scientist in-the-Box pour développer plus de modèles en moins de temps, et répondre aux défis de la data science, qui est la pénurie de talents, le temps de l'implémentation des modèles, et la confiance dans les modèles (l'explicabilité des modèles).
H2O Driverless AI s'installe on premise ou dans le Cloud. ... lire la suite...

 

Lise AMAURY

Senior account manager, NVIDIA - APY

11h55 : NVIDIA, Leader mondial pour l'IA, est présent pour vous accompagner dans la réalisation de vos projets d'IA et à exploiter vos données
Salle de conférence

Les solutions pour le deep learning: plateforme DGX avec NVIDIA GPU Cloud, des containers optimisés pour vos développement Deep learning et Machine Learning (grâce aux Librairies open source RAPIDSai) ainsi que des architectures DGX POD pour le déploiement à grande échelle. Nous pouvons aussi vous aider à developper vos compétences grâce aux formations DLI (Deep Learning Institute)

 

Christian LANGEVIN

Directeur Général, QWAM CONTENT INTELLIGENCE

12h00 : QWAM Text Analytics : Intelligence artificielle et sémantique pour l'analyse des données textuelles
Salle de conférence

Editeur de solutions logicielles de valorisation de l’information textuelle via ses technologies sémantiques et IA, QWAM est spécialiste des problématiques de gestion, veille et analyse des contenus informationnels. QWAM a notamment développé une gamme de solutions logicielles d’analyse d’informations métier ou web intégrant les technologies sémantiques, du big data et de l’intelligence artificielle. QWAM propose des solutions dédiées au traitement, à l'enrichissement et l'analyse de données textuelles métier ou web, à l'analyse d’avis clients, opinions...
 

 

Simon DEVARADJA

Artificial Intelligence Consultant, EDF

12h05 : Nexus One : Gestion des certificats d'économie d'énergie
Salle de conférence

L'application Nexus One a pour objet de permettre une meilleure gestion des certificats d'économie d'énergie (CEE) qui sont cédés à EDF SEI via leurs partenaires (entreprises du bâtiment, de rénovation, ...).

PORTEUR : EDF

CONTACT : Simon Devaradja, Expert IA

BENEFICES : - Gain de temps - Fidélisation du dispositif de validation des dossiers

CHALLENGES : - Faciliter la transmission des dossiers à EDF SEI pour un partenaire, - Vérifier que les dossiers transmis sont bien éligibles et complets, pour EDF SEI.

RECOMMANDATION : Un système composé d'une brique de reconnaissance de caractère (OCR) et de règles métiers pour traiter les différent... lire la suite...

 

Joel Oscar DOSSA

Data Scientist, MINISTERE DES ARMEES

12h25 : Forecasting, expectation versus reality
Salle de conférence

Le challenge s'inscrit dans le cadre du projet DATANRJ 360° initié par la Mission Achats (MA) et le Ministère des armées avec la MAP (Mission d'Aide au Pilotage). L'objectif du projet étant de proposer des solutions innovantes pour améliorer les stratégies d'achats d'énergies.

PORTEUR : Ministère des armées (MAP) LABO BI & Big Data

CONTACT : Joel-Oscar Dossa, Datascientist

BENEFICES : - Optimisation des ressources énergétiques. - Outils plus performant - Retour d'expériences sur les différents modèles de prévisions. - Retour d'expérience sur les besoins, la réalité et les résultats.

CHALLENGES : Profiter de... lire la suite...

 

Florence JODAR

Data Scientist, GRT GAZ

12h45 : Détection automatique d'objets sur des images pour la surveillance aérienne des réseaux de transport de gaz naturel
Salle de conférence

Amélioration de la surveillance aérienne des réseaux à partir de détection automatique de situations à risque à proximité des réseaux. L'algorithme Single Shot Detection permet de repérer la présence de pelleteuse sur des photos prises d'avion.

PORTEUR : GRTGAZ

CONTACT : Florence Jodar, Data Scientist

BENEFICES : Amélioration de la sécurité avec une détection automatique des situations à risque Optimisation du temps de vol

CHALLENGES : détection de petits objets de différentes formes et couleur avec différentes conditions climatiques et netteté d'image

RECOMMANDATION : Disposer d'une base d'apprentissage de taille... lire la suite...

 

Ludovic GIBERT

Expert Leader Data Science, Natixis

13h05 : Présentation du programme Data Science 2019
Salle de conférence

13h10 : Pause Déjeuner
Salle de conférence

 

Ludovic GIBERT

Expert Leader Data Science, Natixis

14h40 : Restitution du Benchmark Data Science
Salle de conférence

 

GAEL VAROQUAUX

Researcher, INRIA

14h55 : Update sur Scikit-learn (bibliothèque opensource destinée à l'apprentissage automatique) (by INRIA) : Nouveautés, Roadmap, Ecosystème & Modalités de contribution (Scikit-contrib, Fondation Scikit-learn
Salle de conférence

 

Pierre CAMILIERI

Data Scientist, Signaux Faibles

 

CHRISTOPHE NINUCCI

Developpeur, Signaux Faibles

 

Stéphanie SCHAER

Adjointe du Délégué aux Territoires d'Industrie, MINISTERE DE L'ECONOMIE ET DES FINANCES

15h25 : Signaux Faibles : utiliser l'IA et la Data pour anticiper et mieux accompagner les entreprises fragilisées
Salle de conférence

Intervenir en amont permet de mobiliser davantage d'outils de financements ou d'accompagnements et ceci dès les premiers signes de difficultés. En croisant des données détenues par les administrations et services publics l'algorithme « Signaux faibles » prédit des difficultés à 18 mois.

PORTEUR : Ministère de l'économie et des finances, Direction générale des Entreprises

CONTACT : Stéphanie SCHAER, Adjointe de la délégation aux territoires d'industrie et pilote de la startup d'Etat "Signaux faibles"

BENEFICES : Améliore l'efficacité du service public en intervenant de façon ciblée et au bon moment... lire la suite...

 

Anna KRYSHTOPENKO

Actuaire, NATIXIS ASSURANCES

15h45 : Etude de l'attrition en prévoyance individuelle: de la construction de lois à l'interprétation des modèles ML
Salle de conférence

Modélisation de l'attrition via des méthodes Machine Learning. Puis, application des nouvelles méthodes d'explications des prédictions individuelles en vue de mesurer l'impact des variables explicatives sur la résiliation des assurés, ainsi que d'identifier la typologie des clients résiliés.

PORTEUR : Natixis Assurances - BPCE VIE

CONTACT : Anna Kryshtopenko, Actuaire

BENEFICES : Le risque de résiliation intervient dans les modèles actuariels de projection des flux de trésorerie. Permet d'utiliser des hypothèses qui reflètent au mieux les caractéristiques des portefeuilles afin de répondre aux exigences de diverses réglementations (Solvabilité... lire la suite...

 

Lionel MASSOULARD

Senior Datascientist et Resp. Scientifique DataScience, SGCIB

16h05 : Findocparser Extracting structured information from document
Salle de conférence

Develop generic tools for recognizing and extracting information in documents that can be used for different use cases in the bank.

PORTEUR : Societe Generale

CONTACT : Guillaume FOURNIER, Co-Head of Datascience Wholesale

BENEFICES : Improve manual process efficiency, limit input errors. We also developed a set of tools to improve the link with end-users: labeling tool, prediction feedback API.

CHALLENGES : This generic solution that can be adapted to different and varied use-cases. It must work with a relatively small number of labeled documents. Working with PDF documents (using an OCR or not): i.e. "non-linear" text but text arranged in blocks.

MATURITE : REALISATION

PARTENAIRES SOLLICITES : OCR: we can use various OCR like ABBYY and Microsoft Azure Vision... lire la suite...

 

Pierre-Henri DARNAULT

Chef de Projet, PRO BTP

16h25 : Détection de la fraude dans le domaine de la complémentaire santé
Salle de conférence

Analyse des demandes de remboursements après et avant le paiement, pour détecter des fraudes et agir (ne pas payer si on est avant le paiement),avec l'aide de plusieurs technologies: règles, segmentations, modèles prédictifs, profilage.

PORTEUR : PRO BTP

CONTACT : Pierre-Henri DARNAULT, Responsable solution lutte anti fraude

BENEFICES : Fort ROI. Utilisation des cotisations des assurés "à bon escient",

CHALLENGES : Outil capable de détecter la fraude avant le paiement (fonctionne en temps réel) Maintient de l'efficacité du système dans la durée (les fraudeurs s'adaptent)

MATURITE : REALISATION

DATE DE PRESENTATION : Réalisations de 2015 à 2018
 ... lire la suite...

 

Benjamin SAKAROVITCH

Data Scientist and Methodologist for Official Statistics, MINISTERE DE L'ECONOMIE ET DES FINANCES

16h45 : Recensement et apprentissage : vers un modèle d'IA (Intelligent Administration)
Salle de conférence

Quel est votre employeur ? demande le recensement. L'INSEE l'identifie ensuite dans le répertoire des entreprises en partie manuellement. Le machine learning doit permettre de remettre l'expertise terrain au coeur de la chaîne en tant que labellisation et non plus en bout de course comme reprise.

PORTEUR : INSEE

CONTACT : Benjamin Sakarovitch, datascientist

BENEFICES : Le projet affinera la connaissance des trajets domicile-travail, enrichira le répertoire Sirene et surtout fournira un exemple du changement de place du travail de reprise manuelle, fourni par des centaines d'agents dans différentes chaînes de production, donnant ainsi plus de sens à ce métier.

CHALLENGES : Le challenge technique est de construire un... lire la suite...

 

Emmanuel COX

Digital Transformation Officer, SNCF

 

Christophe GROSBOST

Directeur du Développement Stratégique, IMA

17h05 : Débrief de la journée
Salle de conférence

17h15 : Remise des Awards de la Data Science
Salle de conférence

 

Emmanuel COX

Digital Transformation Officer, SNCF

 

Ludovic GIBERT

Expert Leader Data Science, Natixis

17h30 : Mot de Conclusion et Pot de Clôture
Salle de conférence



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