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Monique CASTRUCCIO
Responsable Business Development
CRIP
DATA MESH OU COMMENT PRENDRE EN COMPTE LA RÉALITÉ DISTRIBUÉE DES DONNÉES ?

Le Data mesh n’est pas seulement un nouveau modèle d’architecture des données, mais la nécessaire prise en compte de la réalité distribuée des données. 
Comment conduire la transition vers cette nouvelle organisation ? 
Quels modèles d’architecture ? 
Quels outils ? 
Quelques questions auxquelles cette web conférence se propose d’apporter des éléments de réponse.
#gouvernance#architecturedentreprise#datamanagement#data‑management‑virtualiz

09H15
Accueil connexion participants (Conférence)
Salle de Conférence

Monique CASTRUCCIO
Responsable Business Development
CRiP
CRiP
09H30
Mot de Bienvenue & Services du CRiP (Conférence)
Salle de Conférence

Noel CAVALIERE
Head of IT Strategy & Architecture
STELLANTIS
STELLANTIS
09H40
Architecture d’Entreprise et expérimentations autour du Data mesh chez Stellantis (Retour d'expérience)
Salle de Conférence
Stellantis (ex Groupe PSA) a implémenté du Big data, construit un data lake. Mais cette réalité évolue avec l’usage croissant du cloud, avec la fusion PSA / FCA etc. Il faut être capable de donner une vue consolidée d’un monde de données distribuées dans un environnement hybride. 
Quelle architecture et quelles solutions envisager ? Miser sur le middleware ? Sur le stockage de données ? 
Ce retour d'expérience présente les questions que se pose le groupe Stellantis, les premiers pas pour croiser les données, le besoin  de changer l'Architecture d'Entreprise qui s'accommode mal d'un modèle centralisé. Il partage les pistes en-cours d'expérimentation chez Stellantis et un premier bilan. 
Et si la démarche à retenir consistait à faire cohabiter différentes solutions ?  

François NGUYEN
Data & Analytics CIO
L'OREAL
L'OREAL
10H15
Data mesh : une solution pour "booster" la gouvernance des données dans les Organisations ? La démarche L'Oréal (Retour d'expérience)
Salle de Conférence
La gouvernance des données peine à se mettre en place dans les entreprises. En quoi le Data mesh peut-il apporter une solution ?
L'Oréal partage ici la démarche entreprise : critères de choix, organisation mise en place, technologies, bénéfices attendus, difficultés rencontrées et les changements requis.

Nicolas CLAUDON
Expert in Big Data & Analytics
CAP GEMINI
Dan O'RIORDAN
Vice President - Global Head of I&D Platform AI Engineering
CAP GEMINI
CAP GEMINI
10H50
Data mesh par Cap Gemini : l'avis d'architectes d'entreprise et l'expérience issue de mises en œuvre client (Retour d'expérience)
Salle de Conférence
Les architectures monolithiques de type data warehouse ou data lake montrent leurs limites tout comme les organisations en silos. L’évolution vers le data fabric ou le data mesh, le « data as a product » peuvent-ils constituer une réponse ?
Ce témoignage a comme but de :
-    poser quelques principes et définitions du data mesh ainsi que son objectif
-    proposer une architecture
-    partager des exemples de cas clients.

Monique CASTRUCCIO
Responsable Business Development
CRiP
CRiP
11H45
Conclusion (Conférence)
Salle de Conférence

Témoignages